02 · AI 工作流与业务自动化
AI 工作流设计与自动化实施
从实际业务场景出发，评估适合引入 AI 的环节，设计信息处理、工具调用与系统协作流程。结合任务风险配置权限、结果校验和人工复核，并通过场景测试评估运行效果。
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服务能力
01
多模态信息处理
从文本、图片和音频中提取、整理与归纳业务信息，并结合业务规则校验结果。视频分析根据具体任务与样本素材评估实施方式。
02
内容生成与交互
结合客户提供的业务资料和任务要求，生成内容草稿与回复建议，并支持语音交互，在需要时由业务人员复核确认。
03
工具调用与系统协同
通过系统接口连接现有工具，按业务流程组织数据传递与任务执行，并设置必要的访问和操作权限。
04
运行监控与异常处理
记录关键步骤与执行结果，配置异常提醒、重试和人工接管机制，支持问题排查与流程优化。
02
业务流程示意
展示一种常见的 AI 工作流结构。具体步骤、工具权限与人工介入方式根据任务确定，流程可按需要循环或分支。
- 01
任务与资料输入
- › 用户请求
- › 文本、图片与音频
- › 系统事件
- 02
AI 处理与工具协同
- › 理解任务
- › 检索相关信息
- › 调用授权工具
- 03
结果校验
- › 业务规则检查
- › 按需人工复核
- › 异常处理
- 04
输出与执行
- › 返回处理结果
- › 执行获准操作
- › 记录运行状态
03
适用场景
- 业务处理需要结合文本、图片或音频理解信息，再据此开展后续操作。
- 多个系统之间存在重复录入和手工传递，希望提高协作效率。
- 希望将 AI 应用于具体业务，并验证其处理效果与适用范围。
- 希望自动完成记录更新、消息发送或后续任务触发，同时对指定操作保留审批。
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